在開始介紹相關工具之前,先了解幾個觀點。首先,在《紐約時報》圖表團隊如何用技術講故事,提到紐約時報近20年圖表工作的演變,訴說著圖表背後的資訊視覺化新聞學,不僅僅是表面那麼簡單,這是一趟科技、知識和人性互動旅程,最初到最終,都是為了「說一個好故事」。
若對於各種圖表的特性尚未有明確概念時,建議可以參考這個資料視覺化辭典(Visual Vocabulary),而且有中文版PDF,也有個網頁版。
在工具方面,D3.js讓我們更容易寫程式呈現資料視覺化,後來也有人將一些D3 gallery程式源碼開放出來。當然,不懂程式的人就難以應用這樣的程式庫來做資料視覺化。
後來,基於D3.js開發出來的RAWGraphs平台,則是讓人們不需要寫程式就能做資料視覺化,先看看這個RAWGraphs - Introduction影片,該平台也提供一些範例教學。
2018年由Google News Initiative發展出來的Flourish.studio令人驚豔,Data storytelling can be thought of as an artistic investment into the effective communication of your analytic findings。在
Google News Initiative Data Journalism Course的其中一個課程Free data visualization templates for newsrooms,介紹了這個平台的基本操作步驟。更進一步,建議將下列每個Template都試試看吧~
- Election Results Chart
- Parliament Chart
- Hierarchy,又稱Treemap (例如 苗栗人口分布、THDL臺灣總督府抄錄契書地區分析)